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大数据解析|快时尚实体零售未来的3大发展趋势
2018-09-19 15:50:39   来源:必多   

  传统零售一直以来有着客户多、商品多、门店多的三多特征,但随着互联网广铺,实体零售还要加上一个数据多的特征,这样符合如果大数据时代,它的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

  麦肯锡全球研究对于大数据给出这样的定义:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

  互联网的发展及电商的井喷使零售行业在2016年遭受了闭店潮,到如今的重新崛起火热,原因之一是实体零售利用数据的转型,快时尚百货就是从大数据中获利的典型例子,它的新零售应用和多方革新,使得其成为数据管理型企业的模板。

  著名经济学家郎咸平曾指出:“2000年后成功的企业,成功不是靠创新,而是靠快速反应。”这说明需要的是对数据的处理,要对其快速反应,那么如何去做呢?必多根据零售行业的特点和自身经验,总结了零售行业数据分析的五大趋势,供大家参考。

  1、全源数据整合

  快时尚零售行业门店多、客户多,经常面临的问题是,不同数据在不同的系统中,各个系统之间彼此不相关联,很难从数据中发现隐藏的问题或商机,更别说做到门店的反馈及时提高存货周转率。经营者通常需要看到某个指标来指导决策,但响应时间太过长。

  所以必须要将全源数据进行整合,整合零售商散落在本地文件、云端数据与第三方系统中的数据,同时运用在线数据处理工具,抽取关键指标,形成定制化的数据集,所需时间甚至可以达到以分钟计,必多精致百货如今正进行类似的尝试,以求管理者能用第一手的数据用来进行销售布局、调整营销策略等。

大数据解析

  2、速度并重齐驱

  这里意思是,企业的响应速度要跟上数据的生产速度,这是数据驱动运营的关键问题。如果信息不能在第一时间被消化、利用,其时效性就无法保证,而世界千变万化,过期的信息就等于错误的信息。

  要让企业的响应速度跟得上数据的生产速度,三点,一手数据直达一手分析、一手分析直达决策人、一手决策直达执行团,就是抛弃了以往的重复月周报表,而是利用数据支撑分析看板,只要实时更新就好,这样各环节秒级响应,就保证企业的响应速度跟得上数据的生产速度,必多精致百货从市场前端到后期处理一直遵循这个“快”原则。

  3、移动分析加快发展

  如果零售产业链上的每一个关键节点,从CXO、生产部门、供应商、配送中心、到门店等,都能通过移动端来共享信息,保证信息的无障碍流通,那么很多问题都将迎刃而解,这其中我们最需要的,就是支持移动端分析的沟通协作工具,它能突破时间和空间的限制,全方位助力企业管理数据化。

  因为快时尚零售实体店将与大数据全面整合,这不光是说传统零售行业都要往线上商城上转移阵地,而是说,实体店也能利用数据来优化整个业务链条,有了这个工具,CXO人在机场也能基于数据输出决策、运营人员全天在外也可基于数据调整推广渠道、销售团队更能随时随地掏出手机,基于数据展示自己产品的优势。

  未来这快时尚实体零售发展的3大趋势,将打破多个客户、多款单品、多家门店、多个环节之间的数据壁垒,将本企业、全行业的发展状况即时地用数据视觉做全局性展现,展现大数据运营的优势,必多精致百货也在据此逐步完善自身体系,相信借助数据流的趋势,将会赢得更加美好的未来!

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