麦肯锡全球研究对于大数据给出这样的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

　　互联网的发展及电商的井喷使零售行业在2016年遭受了闭店潮，到如今的重新崛起火热，原因之一是实体零售利用数据的转型，快时尚百货就是从大数据中获利的典型例子，它的新零售应用和多方革新，使得其成为数据管理型企业的模板。

　　著名经济学家郎咸平曾指出：“2000年后成功的企业，成功不是靠创新，而是靠快速反应。”这说明需要的是对数据的处理，要对其快速反应，那么如何去做呢?必多根据零售行业的特点和自身经验，总结了零售行业数据分析的五大趋势，供大家参考。

　　1、全源数据整合

　　快时尚零售行业门店多、客户多，经常面临的问题是，不同数据在不同的系统中，各个系统之间彼此不相关联，很难从数据中发现隐藏的问题或商机，更别说做到门店的反馈及时提高存货周转率。经营者通常需要看到某个指标来指导决策，但响应时间太过长。

　　所以必须要将全源数据进行整合，整合零售商散落在本地文件、云端数据与第三方系统中的数据，同时运用在线数据处理工具，抽取关键指标，形成定制化的数据集，所需时间甚至可以达到以分钟计，必多精致百货如今正进行类似的尝试，以求管理者能用第一手的数据用来进行销售布局、调整营销策略等。

　　2、速度并重齐驱

　　这里意思是，企业的响应速度要跟上数据的生产速度，这是数据驱动运营的关键问题。如果信息不能在第一时间被消化、利用，其时效性就无法保证，而世界千变万化，过期的信息就等于错误的信息。

　　要让企业的响应速度跟得上数据的生产速度，三点，一手数据直达一手分析、一手分析直达决策人、一手决策直达执行团，就是抛弃了以往的重复月周报表，而是利用数据支撑分析看板，只要实时更新就好，这样各环节秒级响应，就保证企业的响应速度跟得上数据的生产速度，必多精致百货从市场前端到后期处理一直遵循这个“快”原则。

　　3、移动分析加快发展

　　如果零售产业链上的每一个关键节点，从CXO、生产部门、供应商、配送中心、到门店等，都能通过移动端来共享信息，保证信息的无障碍流通，那么很多问题都将迎刃而解，这其中我们最需要的，就是支持移动端分析的沟通协作工具，它能突破时间和空间的限制，全方位助力企业管理数据化。

　　因为快时尚零售实体店将与大数据全面整合，这不光是说传统零售行业都要往线上商城上转移阵地，而是说，实体店也能利用数据来优化整个业务链条，有了这个工具，CXO人在机场也能基于数据输出决策、运营人员全天在外也可基于数据调整推广渠道、销售团队更能随时随地掏出手机，基于数据展示自己产品的优势。

　　未来这快时尚实体零售发展的3大趋势，将打破多个客户、多款单品、多家门店、多个环节之间的数据壁垒，将本企业、全行业的发展状况即时地用数据视觉做全局性展现，展现大数据运营的优势，必多精致百货也在据此逐步完善自身体系，相信借助数据流的趋势，将会赢得更加美好的未来!